Tech Lead в команду Geo
В архиве с 11 июня 2022
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Белорусская, 4-й Лесной переулок, 4
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Помощь в выборе технических решений на стеке Node.js. Помощь при оценке хард скиллов при найме Node.js разработчиков. Проведение аудита текущей...
Опыт коммерческой разработки на Node.js от 5 лет. Опыт на позиции TechLead от 2-х лет. Уверенное владение SQL - работа...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Архитектура веб-сервисов. - Реляционные базы данных. - Проектировать концептуальные модели IT-систем. - Проектировать реляционные базы данных + ORM. - Проводить предпроектные работы...
Технологии: - Python синхронный + асинхронный. - JavaScript браузерный + серверный.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Подготовка архитектуры проекта, формирование команды разработки и управление ею, защита проектов на итоговом комитете (совместно с руководителем проектов), участие в...
Senior SQL, Posgres SQL PG/SQL. Продвинутые знания Java, Java 8/11/17, IntelliJ Idea. Навыки руководства командой разработки по...
Tech Lead Frontend Разработчик
до 250 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Можно из дома
Продуктовая разработка и поддержка ключевых frontend систем компании на js в составе команды. Обеспечение и улучшение качества существующей кодовой базы.
Высшее законченное образование (Техническое). Уверенные знания JavaScript/TypeScript. Опыт работы с webpack, gulp, NodeJS, npm, scss. Уверенные знания ООП и...
Опыт от 3 до 6 лет
Ведение разработки поискового ПО и поддержка существующей архитектуры. Участие в создании архитектуры новых проектов. Оценка объемов и планирование сроков работ.
Понимание микросервисной архитектуры. Высшее техническое образование. Опыт в Python-разработке от 3х лет. Опыт работы с ML-проектами.
Москва, Арбатская и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Работа с большими массивами данных, поиск связей и зависимостей между ними. Разработка моделей данных и правил расчета аналитических показателей.
Postgresql, OracleDB, ClickHouse, Vertica, DAX.